Complexity ruins predictability

万门大学一日得

经典力学企图用确定的模型来预测宇宙万物,但是失败了。人们发现在预测复杂系统时,有太多不可预知的因素。如 Randomness, Chaos, Reflectivity, Network Effect, History Dependency 。在复杂系统面前,现在的“大数据”其实只是其信息的冰山一角。由于复杂性,现有的数据中还掺杂着大量的“噪声”,使我们的大数据分析与现实相悖。
然而,对于复杂性,我们并不是束手无策。一方面,我们可以通过对复杂系统的研究,知道哪些东西是不可预测的,为什么不可以预测,即“预测不可预测性”。另一方面是寻找更好的算法(Learning machine)来过滤掉数据中的“噪声”,得出对决策有帮助的结果。